Книга"Бизнес-статистика и прогнозирование в . Самоучитель"

Связь бюджетов и мотивации сотрудников. Узнайте, как его получить, у Вашего менеджера. Краснокамск Многое ранее знал из вуза. Благодаря автору повторил и понял, как это применять. Был ряд и новых методов. Москва Семинар понравился множеством практических заданий. Поэтому теорию сразу можно применит на практике. В работе думаю использовать методы прогнозирования продаж. Москва Программа очень насыщенная. Если есть возможность, то предложила бы увеличить время обучения!

Программы статистической обработки данных. Прогнозирование

Зачастую в головах пользователей является синонимом самой работы. Давайте сломаем стереотипы и возьмём на вооружение 10 отличных шаблонов на каждый день. Отрадно, что корпорация всеми силами идёт нам навстречу, предоставляя абсолютно бесплатный доступ к своей офисной продукции для мобильных устройств. Поэтому вы можете вполне удобно использовать мощный инструментарий на своём рослом , на и на -гаджетах с крупной диагональю.

Н. И. Захарченко Самоучитель: Бизнес-статистика и прогнозирование в Microsoft Excel; Тадеуш К. самоучитель бизнес статистика и.

Можно было путем детального анализа спрогнозировать продажи десятков видов товара, но сделать это с сотнями, а тем более тысячами рядов невозможно. При этом для любой компании, претендующей на место на рынке, необходимо строить прогнозы продаж для всех, или хотя бы наиболее распространенных видов товара, в противном случае она бы испытывала значительные финансовые потери. Основной характерной чертой подобного рода задач является наличие базы данных о продажах большого ассортимента товаров от сотен единиц до десятков тысяч.

Это означает, что имеется большое количество временных рядов продаж, требующих периодического удлинения для планирования бюджета и принятия управленческих решений. В большинстве случаев аналитики компаний решают задачу прогнозирования продаж с помощью простейших средств анализа, которые предоставляет пакет особенно если информация о продажах содержится в таблицах , а также с помощью аналитических модулей СУБД или -систем. Кроме этого особой популярностью пользуется метод экспертных оценок.

Однако подобный подход к прогнозированию продаж обладает рядом недостатков. Во-первых, простейшие методы прогнозирования, которые включены в неспециализированные программные продукты, такие как , для большинства реальных временных рядов продаж просто не работают, давая тривиальные прогнозы. Такие модели, кстати, могут давать достаточно высокую точность, однако чаще всего они работают только для конкретных рядов, с которыми непосредственно имеет дело аналитик.

Во-вторых, даже при использовании продвинутых методов, позволяющих строить более или менее точные прогнозы, необходима индивидуальная работа с каждым рядом.

Экономико - математические приложения К типичным экономико-математическим приложениям относятся: Структуризация и первичная логическая обработка данных Списки в являются примером формализованной структуры у исходной информации. Список - это содержащая в рабочем листе таблица, данные в строках которой имеют однородную структуру или данные одного типа. К традиционным задачам первичной или предварительной логической обработки данных относятся сортировка и выборка фильтрация по заданному критерию.

Эти задачи освещены в разделе 4.

Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах [Текст]: учеб. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel [Текст]: самоучитель.

Преподаватель в среде электронного обучения - . Технология создания презентаций в . Подготовка и использование презентаций при проведении учебных занятий. Использование современных технологий и методик преподавания в информационно-телекоммуникационной среде. Почтовая система и средства коллективной работы. Информационные образовательные технологии, используемые при работе с активной доской. Информационная компетентность в профессиональной деятельности вуза.

Скачать Бизнес-статистика и прогнозирование в Н И Захарченко бесплатно

Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных.

Разработка и автоматизация бизнес-процесса с помощью MS Excel Как снизить риск ошибочного Прогнозирование спроса: возможности автоматизации Алгоритм расчета прогнозных данных о Дескриптивная статистика 3.

Статистика В трех предыдущих заметках описаны регрессионные модели, позволяющие прогнозировать отклик по значениям объясняющих переменных. В настоящей заметке мы покажем, как с помощью этих моделей и других статистических методов анализировать данные, собранные на протяжении последовательных временных интервалов. В соответствии с особенностями каждой компании, упомянутой в сценарии, мы рассмотрим три альтернативных подхода к анализу временных рядов.

Представьте себе, что вы работаете аналитиком в крупной финансовой компании. Чтобы оценить инвестиционные перспективы своих клиентов, вам необходимо предсказать доходы трех компаний. Поскольку компании различаются по виду деловой активности, каждый временной ряд обладает своими уникальными особенностями. Следовательно, для прогнозирования необходимо применять разные модели. Как выбрать наилучшую модель прогнозирования для каждой компании? Как оценить инвестиционные перспективы на основе результатов прогнозирования?

Алгоритм прогнозирования объёма продаж в

Список полей представлен выше. Оператор означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе: По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии. Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак"доллар":

Бизнес-статистика и бизнес-анализ предприятия в MS EXCEL. Понятие бизнес-офиса Бизнес-прогнозирование и бизнес-планирование в MS Excel.

Научитесь создавать зависимые списки с изменяемым источником. В программе это реализуется через Анализ"что-если", который включает в себя: Таблицы данных Таблицы подстановок Сценарии Подбор параметра Вы научитесь использовать инструмент"Таблица данных" для анализа развития данных при 2-х переменных. Научитесь оценивать развитие ситуации и выбирать оптимальную стратегию развития с помощью инструмента"Сценарии". Научитесь подбирать параметры для поиска такого исходного значения, при котором по формуле будет получен необходимый результат с помощью инструмента"Подбор параметра".

Спарклайны и диаграммы Построение и редактирование различных спарклайнов. Данный инструмент доступен с версии . Построите следующие виды нестандартных диаграмм:

Осваиваем прогнозирование временных рядов

Обзор интерфейса, ввод и форматирование данных. Принципы хранения данных в . Эффективные приемы и трюки при работе в . Методы быстрого заполнения данными.

Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel: самоучитель / Н. И. Захарченко. - М. [и др.]: Диалектика, (ОАО С.-Петерб. тип. ј 6). - с.

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета .

Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений.

Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом . Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

прогноз продаж в excel (бизнес развитие)

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы ликвидировать его навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!